5.Data Learning#

5、数据工程(Data Engineering)#

5.1 数据格式总结(Summary of Data Formats)#

5.2 数据发现(Data Discovery)#

5.3 数据来源&采集(Data Source & Acquisition)#

5.4 数据集成(Data Integration)#

5.5 数据融合(Data Fusion)#

5.6 数据转换与数据增强(Transformation & Enrichment)#

5.7 数据调查(Data Survey)#

5.8 数据整理(OpenRefine)#

5.9 数据量化(How much Data)#

5.10 实施有效的提取、转换、加载流程(using ETL，Extract, Transform and Load)#

5.11 数据湖与数据仓库(Data Lake vs Data Warehouse)#

5.12 将您的 Python 应用程序 Docker 化(Dockerize your Python Application)#