# 5.Data Learning

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![](../../docs/img/5.Data_Engineering.png)

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# 5、数据工程(Data Engineering)

## 5.1 数据格式总结(Summary of Data Formats)

## 5.2 数据发现(Data Discovery)

## 5.3 数据来源&采集(Data Source & Acquisition)

## 5.4 数据集成(Data Integration)

## 5.5 数据融合(Data Fusion)

## 5.6 数据转换与数据增强(Transformation & Enrichment)

## 5.7 数据调查(Data Survey)

## 5.8 数据整理(OpenRefine)

## 5.9 数据量化(How much Data)

## 5.10 实施有效的提取、转换、加载流程(using ETL，Extract, Transform and Load)

## 5.11 数据湖与数据仓库(Data Lake vs Data Warehouse)

## 5.12 将您的 Python 应用程序 Docker 化(Dockerize your Python Application)