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三层知识架构
认知层（卷一~三）→ 实践层（卷四~八）→ 工程层（卷九~十二）。从「什么是Agent」到「如何部署到生产」的完整链路
Agent 开发实战从原理到生产级实践
12卷 · 52章 · 22万字 · 863个代码示例 · 7本可安装技能书 · 特别篇：Agent编程思想
不写一行代码，先建立对 Agent 的完整认知框架
| 卷 | 内容 | 章数 |
|---|---|---|
| 卷一 · 认知篇 | Agent 定义、技术演进、编程范式 | 3 章 |
| 卷二 · 基础篇 | 核心概念、LLM、工具调用、记忆 | 4 章 |
| 卷三 · 进阶篇 | 多 Agent 协作、推理规划、安全对齐 | 4 章 |
从单个 Agent 到复杂系统的完整实现技术
| 卷 | 内容 | 章数 |
|---|---|---|
| 卷四 · 高级篇 | RAG 增强、外部系统集成、多模态 | 4 章 |
| 卷五 · 专项篇 | 代码 Agent、数据分析、内容创作 | 4 章 |
| 卷六 · 附录 | 框架对比、工具速查、部署指南 | 4 章 |
| 卷七 · 开发技法 | Prompt 技巧、状态机、错误处理、测试 | 6 章 |
| 卷八 · 实战案例 | 客服系统、代码审查、内容流水线 | 5 章 |
架构设计、设计模式、运维体系——让 Agent 跑在生产环境
| 卷 | 内容 | 章数 |
|---|---|---|
| 卷九 · 设计模式 | 单 Agent、多 Agent 编排、企业级模式 | 5 章 |
| 卷十 · 生产级平台 | 架构设计、高可用、监控告警、CI/CD | 5 章 |
| 卷十一 · 生态跨平台 | 生态全景、跨平台部署、商业化 | 4 章 |
| 卷十二 · 未来展望 | Agent 原生应用、AGI、伦理、行动指南 | 4 章 |
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结构化 JSON API + 可安装技能书。Agent 通过 HTTP GET 直接获取结构化内容，无需解析 HTML。支持依赖图驱动的按需加载。
本站不只是"放在网上的书"，它是为 AI Agent 原生设计的知识系统。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 📄 llms.txt | 遵循 llms.txt 标准，LLM 访问 /llms.txt 即可理解站点 |
| 🗂️ 结构化 API | manifest.json → chapters/{id}.json → skills/{id}.md |
| 🧩 可安装技能 | 7 本 SKILL.md 技能包，Agent 一句话安装 |
| 💬 对话式导读 | 可直接复制给 Agent 的 Prompt 模板，粘贴即用 |
| 🗺️ 依赖图 | 48 条章节依赖边，Agent 自动规划学习路径 |
| 📊 Token 优化 | key_takeaways 摘要优先，按需加载全文，节约 85%+ token |