Lecture12&13#
这份文档是哈佛大学CS197课程的第十二和第十三讲笔记，主题为“AI Research Experiences”，由Pranav Rajpurkar主讲。以下是对文档内容的详细解释和分析，以及相应的课程笔记。
课程概述#
目标：理解研究论文的预期结构，包括摘要、引言、方法、实验、相关工作、结论等部分。
重点：学习如何规划论文的结构，包括跨部分和内部部分的形式和结构。
学习成果#
解构论文元素：解构研究论文的元素及其顺序。
结构笔记：对研究论文的全局结构和局部结构做笔记。
研究论文的形态学#
故事结构：研究论文和童话故事一样，都有有限的元素和预期的顺序。
不同领域结构：不同领域的论文（如生物学与计算机科学）可能有不同的结构。
论文结构#
形式与场所：论文的形式取决于发表的场所，例如会议或期刊。
相关论文：选择三篇与你所写或感兴趣的论文类型密切相关的论文，分析它们的结构。
论文各部分的结构#
摘要：分析摘要的每一句话，确定其回答的问题。
引言：逐段分析引言，记录每段回答的问题。
相关工作：逐段分析相关工作部分，记录每段的目的。
结论：分析结论部分，记录每段回答的问题。
课程笔记#
论文结构：了解研究论文的标准结构，包括摘要、引言、方法、实验、相关工作、结论等。
形态学：将论文比作故事，识别和解构其结构元素及其顺序。
不同场所的结构：根据论文发表的场所（会议或期刊）调整论文形式。
相关论文分析：选择相关的论文，分析它们的结构，包括全局和局部结构。
摘要结构：分析摘要的每句话，确定其目的和回答的问题。
引言结构：逐段分析引言，记录每段的目的和回答的问题。
相关工作结构：逐段分析相关工作部分，记录每段的目的。
结论结构：分析结论部分，记录每段的目的和回答的问题。
方法与实验：分析方法和实验部分的结构，记录每段的目的。
通过这些笔记，学生应该能够对如何规划和结构化自己的研究论文有一个基本的了解，并能够开始应用这些结构来提高他们的写作效率和论文质量。