Lecture2#
这份文档是哈佛大学CS197课程的第二讲笔记，主题为“AI Research Experiences”，由Pranav Rajpurkar主讲。以下是对文档内容的详细解释和分析，以及相应的课程笔记。
课程概述#
课程目的：介绍Python工程工作流程，这是许多AI项目的核心。
重点：提高使用编辑器、学习Python风格和无打印语句调试的效率和效果。
格式：通过实时编码挑战，介绍编程工具。
学习成果#
VSCode编辑器：有效编辑Python代码库。
Git和Conda：在编码工作流程中舒适地使用。
无打印语句调试：使用断点和日志点。
代码风格：使用linting发现错误并改进Python风格。
Python编程#
常见任务：阅读他人编写的代码，理解并使其达到预期效果。
工具：通过VSCode编辑器进行调试、linting、版本控制和环境管理。
VSCode#
选择VSCode：根据StackOverflow调查，VSCode是所有开发者的首选IDE。
键盘快捷键：减少鼠标使用，增加键盘使用，提高编程速度。
教程推荐：提供了VSCode和Python扩展的教程链接。
Conda环境#
环境管理：创建和使用Conda环境，避免全局环境中的包冲突。
Conda与Pip：Conda是跨平台的包和环境管理器，而Pip专门用于Python包。
Git版本控制#
Git工作流：修改、暂存、提交。
Git基础：推荐阅读Git书籍的相关章节和备忘单。
调试#
无打印语句调试：使用VSCode的调试视图和断点。
调试工具：包括Step Over, Step Into, Step Out, Continue/Pause, Restart, Stop。
Linting#
Linting：自动检测代码问题，如变量未初始化、函数未定义等。
启用Linting：通过VSCode的命令面板启用flake8和pylint。
代码风格#
改进代码风格：使用linters作为指南，同时了解Python风格指南。
练习#
LeetCode问题：独立解决编程问题，使用VSCode作为编辑器。
Git操作：在GitHub上创建分支，提交更改，并推送到远程仓库。
课程笔记#
Python工程工作流程：包括编辑、调试、linting、版本控制和环境管理。
VSCode：强大的编辑器，支持键盘快捷键，提供丰富的插件和教程。
Conda环境：用于项目特定的Python环境，避免全局环境的包冲突。
Git版本控制：跟踪文件的修改历史，支持多人协作。
调试技巧：使用VSCode的调试工具，如断点和日志点，而不是打印语句。
Linting：自动检测和修复代码问题，提高代码质量。
代码风格：遵循Python风格指南，使用linters作为参考。
练习：通过解决LeetCode问题和Git操作来练习所学技能。
结语#
这份笔记总结了课程的主要内容，包括Python编程工具和工作流程，VSCode的使用，Conda和Git的基础操作，以及调试和Linting的重要性。通过这些笔记，学生应该能够对Python工程工作流程有一个基本的了解，并能够开始应用这些工具来提高他们的编程效率和代码质量。