CIFAR-10

数据集（加拿大高级研究所，10类）是Tiny Images数据集的一个子集，由60000张32x32彩色图像组成。这些图像标有10个相互排斥的类别之一：飞机、汽车（但不包括卡车或皮卡）、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车（但不包括皮卡车）。每节课有6000张图片，每节课有5000张培训和1000张测试图片。

确定图像是否属于一个类的标准如下：

• 列别名称应该在“这张照片中有什么？”问题的可能答案列表中名列前茅。

• 图像应该是照片逼真的。标签商被指示拒绝线条图。

• 图像应该只包含类引用的对象的一个突出实例。只要标签员仍然清楚其身份，就可以部分遮挡或从不寻常的角度看到该物体。