将结构与权重彻底解耦——用 KB 级体积探索 TB 级模型。12 种压缩策略、10 种分析器、4 种 NAS 算法、16 个 CLI 命令，145 Python 文件。
Ultra 压缩比
397B → 164 KB
72B 模型生成
原需 2-4 小时下载
CI/CD GPU 成本
纯 CPU 运行
笔记本即可
探索 397B 架构
12 种策略：Random · Compact · Ultra(stride=0) · Sparse · Ternary · Binary · Quantized · LowRank · Learned · Quantum。全兼容 transformers。
Three.js + WebGL 浏览器端。10 种分析器自动检测 GQA/MQA/MLA、RoPE、MoE、多模态。支持 HF 远程加载。
随机搜索 · 进化搜索(GA) · 定向搜索(约束+多目标) · 强化学习。Hybrid 评估器结合 Zero-Cost 代理与 Few-Shot 训练。
17 家族进化树(D3.js) · 创新时间线 · 架构比较 · VRAM/FLOPs 性能模拟 · 智能架构推荐。
多维评价 Ψ(S) = α·信息保留 + β·存储效率 + γ·表达能力 + δ·可训练性。统一度量与相变检测。
三层体系：Architecture Hash + Weight Distribution Hash + Behavioral DNA → Vitriol Signature。谱系追踪。
点击即用，无需安装。
推送 docs/ 到 main 分支即可自动发布。